自我导向学习倾向性量表(Gulielmino编制,黄水等修订)(未经许可,不得转载)
近年来,国内外研究者开始尝试将自我导向学习的研究衍生到基础教育领域,并尤为关注其对青少年学业及人格发展的意义。
中学生自我导向学习倾向性量表是黄水、陈文峰及傅小兰在Gulielmino编制的自我导向学习倾向性量表(self-directedlearningreadinessscale,SDLRS)基础上修订而来(2007)。该修订还参考了SDLRS的中国台湾修订版,以期将之用于测量评价中国中学生自我导向学习的品质,探究自我导向学习品质的结构。
请仔细阅读以下每一项目,然后依照下列1、2、3、4、5五个选项,在最符合你实际情况的数字上画圈“√”,即项目内容越适合于你,你选择的数字越大。反之亦然。
① 代表“完全不是这样”(或我没有这种想法)
② 代表“很少这样或是偶尔有一二次是这样”(或我只偶尔有此想法)
③ 代表“有时是这样,有时不是这样”(或我有一半时间有此想法)
④ 代表“经常是这样或是多数情况是这样”(或我有大半时间有此想法)
⑤ 代表“完全是这样”(或我总是这么想的)
1.我乐意活到老、学到老。 1 2 3 4 5
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2.我很清楚自己想要学什么。 1 2 3 4 5
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3.每当遇到不懂的内容我就避开它。 1 2 3 4 5
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4.只要是我想学的东西,我总能找到合适的方法来学习它。 1 2 3 4 5
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5.我很喜欢学习。 1 2 3 4 5
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6.在学习新的内容前,我要学一会儿后才能进入较好的学习状态。 1 2 3 4 5
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7.我希望老师在上课时都能明白地告诉大家应该做什么。 1 2 3 4 5
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8.我认为,受教育的一个重要内容就是学会思考“我是什么样的人?现在干什么?将来会怎样?”这些问题。 1 2 3 4 5
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9.我自学的效果并不好。 1 2 3 4 5
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10.如果我发觉自己需要某方面的知识,我知道从哪里去获取。 1 2 3 4 5
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11我自学的效果比大多数人要好些。 1 2 3 4 5
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12.当我有一个好主意时,却觉得难以制订出计划去实现它。 1 2 3 4 5
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13.我希望学习具有更多的主动性,能决定自己学什么以及怎样学。 1 2 3 4 5
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14.假如我对某事物感兴趣,即使学习它会遇到困难,我也不在乎。 1 2 3 4 5
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15.我觉得自己的应该对自己所学的负责任。 1 2 3 4 5
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16.我了解自己目前的学习状况。 1 2 3 4 5
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17.我想学习的东西实在太多真希望每日有更多时间可用。 1 2 3 4 5
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18.如果我想学习,无论多忙我总能抽出空来学习。 1 2 3 4 5
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19.我常看不懂书上说什么。 1 2 3 4 5
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20.如果我不学习,那也不是我的过错。 1 2 3 4 5
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21.我知道自己该在什么时候在学习什么内容上多花点功夫。 1 2 3 4 5
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22.即使我对一个题目仍有疑问,只要不影响我在测验中取得良好的成绩,我便不去学它 1 2 3 4 5
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23.我不喜欢去图书馆。 1 2 3 4 5
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24.我最赞赏那些好学不倦的人。 1 2 3 4 5
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25.我能想出很多方法去学习同一个新东西。 1 2 3 4 5
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26.我尽量使目前所学习的知识与我的长远目标联系起来。 1 2 3 4 5
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27.我有能力学会几乎所有我所需要的知识。 1 2 3 4 5
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28.我喜欢对问题打破沙锅问到底。 1 2 3 4 5
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29.我不喜欢遇到一题多解的问题。 1 2 3 4 5
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30.我对许多事物都充满好奇心。 1 2 3 4 5
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31.当完成学习任务时,我就感到很高兴。 1 2 3 4 5
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32.我对学习的兴趣不像别人那么大。 1 2 3 4 5
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33.我掌握基本的学习技巧没有困难。 1 2 3 4 5
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34.我喜欢尝试新事物,即便不能肯定结果会如何。 1 2 3 4 5
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35.我擅长用异于常规的方法思考问题。 1 2 3 4 5
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36.我喜欢展望未来。 1 2 3 4 5
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37.我比大多数人更能找出我所需要知道的东西。 1 2 3 4 5
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38.我对自己探讨难题的方式很满意。 1 2 3 4 5
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39.大家一起学习时,我常常成为团体中的核心人物。 1 2 3 4 5
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40.我喜欢与别人交流思想探讨问题。 1 2 3 4 5
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41.我不喜欢压力太大的学习环境。 1 2 3 4 5
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42.我非常渴望学习新事物。 1 2 3 4 5
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43.我学得越多,就觉得世界越精彩。 1 2 3 4 5
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44.学习是一种乐趣。 1 2 3 4 5
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45.坚持使用有效的学习方法,比时常尝试新的方法更好。 1 2 3 4 5
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46.我想学习更多东西,使自己不断成长。 1 2 3 4 5
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47.该对我的学习负责任的,是我自己而不是别人。 1 2 3 4 5
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48.对我而言掌握学习方法是十分重要的。 1 2 3 4 5
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49.我年龄再大也可以学习新事物。 1 2 3 4 5
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50.无休止的学习很乏味。 1 2 3 4 5
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51.学习使人一生受用。 1 2 3 4 5
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52.我每年都自学一些新知识。 1 2 3 4 5
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53.学习并没有给我的生活带来任何改变。 1 2 3 4 5
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54.无论是课堂听讲还是自学,我的学习都很有效。 1 2 3 4 5
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55.只有不断学习的人才能成为领导者。 1 2 3 4 5
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【概述】
自我导向学习(self-directedlearning)来源于成人教育领域,定义尚未统一。
艾伦·塔夫(AllenTough,1966)首先提出,他认为自我导向学习是由学习者制定计划和引导学习活动进行的自我学习。
诺尔斯(KnowlesM.1975)则认为自我导向实际上是一种由个体自己在别人的帮助下或独立发动、完成的活动过程,在这个过程中,他们自我诊断各自的学习需求,拟定各自的学习计划表,确定各自学习的人力物质资源,选择并实施各自适当的学习策略,并评价各自学习结果。
随后Gu-lielmino认为自我导向的学习者是能自行引发学习,具有自我训练的能力,有强烈的学习欲望和信心,能应用基本学习技巧,安排学习步骤,并利用时间完成学习计划的人。
我国台湾学者邓运林(1994)对自我导向学习的定义总结归纳为,自我导向学习是一种历程,是一种能力,是一种标记和一种学习形态。
20世纪80年代后,关于自我导向学习的研究创新出多种原理学说、教学策略、教学途径和教学模式。
近年来,国内外研究者开始尝试将自我导向学习的研究衍生到基础教育领域,并尤为关注其对青少年学业及人格发展的意义。
中学生自我导向学习倾向性量表是黄水、陈文峰及傅小兰在Gulielmino编制的自我导向学习倾向性量表(self-directedlearningreadinessscale,SDLRS)基础上修订而来(2007)。该修订还参考了SDLRS的中国台湾修订版,以期将之用于测量评价中国中学生自我导向学习的品质,探究自我导向学习品质的结构。
【内容及实施方法】
量表内容包括主动学习、消极学习、有效学习、喜爱学习、开放学习和终身学习6个因子,共55个条目。
采用五点评分方法,即“完全是这样"记5分,“经常是这样或多数情况是这样”记4分,“有时是这样,有时不是这样"记3分,"很少是这样或偶尔有一二次是这样”记2分,“完全不是这样”记1分。
【测量学指标】
样本是福州地区3所中学6个年级的学生,有效问卷共1056份,其中男生496名,女生504名,不详56名。
相隔1个月后对其中1所中学的200名学生进行重测。
信度方面
主动学习、消极学习、有效学习、喜爱学习、开放学习和终身学习6个因子的内部一致性(α系数)分别是0.861,0.791,0.809,0.630,,0.888和0.781,重测信度为0.934,0.826,0.854,0.637,0.943和0.902。
结构效度方面
将样本分半,分别进行探索性因素分析和验证性因素分析。采用最大似然法和斜交旋转进行探索性因素分析,得出6个因子结构,共解释方差
40.6%。之后对另一个半样本进行验证性因素分析,验证量表的六因子结构,并比较了六因子结构和台湾修订的六因子结构。结果显示RMSEA为0.063,标准化残差均方根(SRMR)为0.076,NFI、CFI、NNFI均在0.93以上,进一步说明六因子结构的稳定性,较中国台湾修订版的结果优良。
6个因子与内外控量表、学业成就归因量表和学业自我效能感量表问卷的各因子相关介于-0.008~0.703,结果显示自我导向学习倾向与学习自我效能感具有较高相关。在比较重点中学学生和普通中学生的差异时发现重点中学的学生具有较高的自我导向学习做向性。
【结果分析与应用情况】
主动学习因子:包括2、4、7、8、10、13、14、15、16、17、18、21、24、27共14题。
消极学习因子:包括3、6、9、12、19、20、22、23、29、32、53共11题。
有效学习因子:包括11、25、28、33、35、37、38、39、52、54共10题。
喜爱学习因子:包括1、5、41、44、50共5题。
开放学习因子:包括31、40、42、43、45、46、47、48、49、51、55共11题。
终身学习因子:包括26、30、34、36共4题。量表具有独特的六因子结构和良好的信效度,比较可靠地测量中学生的学习特质,有助于进一步探询在儿童教育、学校教育中培养学习者自我导向学习倾向性品质的方法与途径。
(陈文锋
李捷华)
参考文献
[1]
黄水,陈文峰,傅小兰.中学生自我导向学习倾向性量表的结构和效度.心理科学,2007,30(1):148-150
[2]
余雅屏.人格特质、自我导向学习以及工作效率之相关性研究.台湾国立中山大学硕士论文学位论文,2003
以上内容来源《常用心理评估量表手册》
《常用心理评估量表手册》是2010年由人民军医出版社出版的图书,作者是戴晓阳。该书详细介绍了每个量表的功能和结构、实施、计分、结果分析和解释方法,并附有完整的条目。