（一）建设医疗健康数据新型基础设施。制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范，建设市卫生健康数据大平台。建设市卫生健康数字智能创新实验室、医疗大数据训练设施、公共卫生数据实验室、医保大数据实验室，开展多种算法训练、智能化评估与分析。依托市级语料平台，构建一批医疗行业开放语料库。（责任单位：市卫生健康委、申康医院发展中心、市数据局、市医保局、市经济信息化委、市疾控局）
（二）建设人工智能药物研发平台。建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。建设大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，发展大模型与低通量湿实验一体自动化技术，实现蛋白质粒构建、表达、纯化、性能检测等低通量湿实验的全过程自动化，加速产品研发。（责任单位：市科委）
（三）建设医学人工智能测试验证中心。构建医学人工智能权威测试数据集和评测标准体系。发挥市医疗器械检验研究院等的作用，建设人工智能医疗器械评价平台，开展医学人工智能产品型式检验/注册检验、软件质量测评、算法性能测评。推动完善医学人工智能安全和伦理治理法规。（责任单位：市卫生健康委、市经济信息化委、市科委、市药品监管局）
（四）建设医学人工智能应用中试基地。打造国家级医学人工智能应用中试基地，推进全流程场景规划、研发与应用落地。实施“人工智能+”场景示范工程，开展医学人工智能产品试点应用。（责任单位：市卫生健康委、市发展改革委、市经济信息化委）
（一）人工智能与临床医疗深度融合
1.临床诊疗辅助决策。推动大模型深度融合，构建临床诊疗辅助决策知识库，实现全市各级医疗机构临床诊疗辅助决策支持系统应用全覆盖。（责任单位：市卫生健康委）
2.检验检查辅助诊断。基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。推动垂类大模型在检验检查辅助诊断领域的应用。（责任单位：市卫生健康委）
3.智能手术辅助应用。发挥人工智能在术前诊断与手术规划、术中导航与实时监测中的作用，推动腔镜手术机器人等研发应用，拓展远程手术应用场景。（责任单位：市卫生健康委）
4.智能用药服务。发展智慧药房，开展智能处方调剂、药品核对、处方前置审核等。加强语音识别、自然语言处理在“互联网+药学”中的应用，提供远程个性化用药指导。（责任单位：市卫生健康委）
5.智能康复服务。推广外骨骼等康复机器人、中医针灸推拿机器人等外治设备，实时监控患者康复状态，在全市康复专科医院、医疗机构康复科实现智能康复服务全覆盖。（责任单位：市卫生健康委）
6.智能患者服务。应用医生数字人或数字孪生助手，为患者提供诊前全流程、诊中云陪诊、诊后智能随访等服务。推广床旁智能设备，提供病情监测预警、床旁智能护理等服务。（责任单位：市卫生健康委）
（二）人工智能与中医药深度融合
1.智慧中医诊疗系统。建立智慧中医问诊平台。开展中医诊疗智能评价，建立智慧化中医优势病种疗效评价和内涵分析模型。探索开展名老中医学术思想数字化传承等工作。探索制定数字中医药关键技术系列标准。（责任单位：市卫生健康委、市中医药管理局）
2.智慧中药药事服务和管理。加强特色中药制剂临床疗效总结和中药有效成分、作用机理筛选。优化完善中药服务安心达系统，实现本市溯源中药饮片全流程智能化管理。（责任单位：市卫生健康委、市中医药管理局、市药品监管局）
（三）人工智能与公共卫生深度融合
1.公共卫生事件智慧管理。建立智慧化公共卫生应急事件感知与接报模式。建设集成化智能单兵装备系统，实现公共卫生事件管理全流程数智支撑。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）
2.传染病智慧监测。全面部署传染病智慧监测前置软件。在本市检验机构建立病原基因序列分析系统，探索基因序列深度学习。通过垂类大模型构建“疾控大脑”，形成全方位跨部门风险预测模型。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）
3.全周期智慧预防接种。优化智慧疫苗与预防接种服务平台，实现全周期智慧接种。建立疫苗知识库，构建语言大模型，提供疫苗讯息查询和个性化推荐。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）
4.智能健康评估与干预。构建人工智能健康管理大模型，开展居民健康状况分级分类评估与管理。在全市社区卫生服务中心建设智能化慢性病健康管理支持中心。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）
5.重点人群智能健康服务。依托市妇幼健康全生命周期信息系统，智能评估婴幼儿生长发育水平，实现全市社区卫生服务中心、妇幼保健机构、助产医疗机构和市级儿童专科医院婴幼儿智能健康管理全覆盖。探索利用可穿戴设备实时监测高龄、高风险孕产妇核心健康指标。（责任单位：市卫生健康委）
（四）人工智能与医疗管理深度融合
1.智慧医院管理。打造数字孪生医院，构建业财融合综合决策平台，对医院进行全方位姿态感知与驾驶舱展示。提升手术室、药品耗材库存等后勤关键环节智能化管理水平。（责任单位：市卫生健康委）
2.行业智慧治理。推进市医疗服务监测与评价、智慧卫监等系统升级改造，构建医疗智能监管体系，探索更多场景下的风险预警与智能评估。（责任单位：市卫生健康委）
3.智能医学教培。建立基于生成式人工智能的医学教育培训元宇宙平台，构建虚实结合仿真课程，开展基于真实病例的全场景沉浸式医学教学培训。（责任单位：市卫生健康委）
（五）人工智能与医保监管深度融合
1.多场景医保反欺诈智能监管。运用人工智能技术建立异常住院病例画像标签，通过个体病例与标准特征进行智能分析，实现对疑似欺诈骗保行为的自动抓取、智能研判和快速预警。（责任单位：市医保局）
2.重点耗材医保反欺诈智能监管。推进耗材智能审核系统建设。建立重点耗材主题风控模型，开展耗材全流程监测及风险预警，构建从宏观到微观的重点耗材监测体系。（责任单位：市医保局）
（六）人工智能与药械研发深度融合
1.助力创新药物研发。推进人工智能技术在难成药靶点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域的应用。支持蛋白结构预测与从头设计、药靶预测、药物设计与智能优化、虚拟筛选、晶型剂量、器官芯片等关键技术研究。（责任单位：市科委、市药品监管局）
2.提升医疗器械智能化水平。推动医学影像设备、可穿戴设备、医用机器人等创新医疗器械向智能化、精准化、个性化方向发展。支持多模态大模型、扩展现实、柔性感知等前沿技术赋能医疗器械设备，开发高性能人工智能医疗器械创新产品。（责任单位：市科委、市卫生健康委、市药品监管局、市经济信息化委）
3.助力药械临床试验。推动人工智能技术在临床试验管理方面应用。探索应用数字孪生技术，结合药物人工智能模型，建立患者和疾病模型，开展肿瘤新药虚拟临床研究试点。深入挖掘临床专病队列和自然人群队列的特征与规律。（责任单位：市药品监管局、市卫生健康委、市科委、申康医院发展中心）